新年乍到，“兩會”即臨，各地2022年政府工作報告相繼出爐。其中，“智慧醫療”成為屢次出現的關鍵詞。

　　以北京市為例，其2022政府工作報告提出，要進一步做強新一代信息技術、醫藥健康“雙引擎”，推動人工智能等領域“卡脖子”技術實現新突破，以推進智慧醫療等建設為示范，以開展數字化社區建設為試點，大力提升城市服務管理水平;四川省政府工作報告亦提出，將培育數字應用新業態，打造智慧醫療、智慧康養等數字應用場景。

　　智慧醫療旨在解決優質醫療資源稀缺、醫療資源配置不均等醫療供給側問題。不過醫療人才的培養周期漫長，也意味著行業必然要靠數字化帶來新的驅動力。在此背景下，互聯網及人工智能技術的發展所催生的“數字醫生”潮流涌現。

　　醫療AI逐步成熟所帶來的“數字醫生”解決方案，為醫療供給側改革提供了新思路，有望解決醫療資源供給配置不充分不平衡的難題，大幅提升醫療全流程的效率和體驗，讓普羅大眾不再“看病難”。

醫療影像為起點，“數字醫生”爆發式成長

　　數據是開展醫療數字化、智慧化的關鍵。資料顯示，醫療影像數據占到了全部臨床數據的80%以上，影像科室也是醫院體系中最忙碌的科室。而現有醫生趨近飽和的工作量，直接影響到傳統影像檢查和診斷效率。

　　以心臟CTA影像診斷為例，按“掃描-后處理-診斷-初寫報告-報告審核”的流程，醫生至少需要30分鐘到1小時才能完成一位患者的影像資料閱片及報告完成工作，而病患取得報告需要等待1-3天。而利用AI影像產品，能實現一天內完成預約、檢查、取報告全流程，時間大幅縮減，病人就醫體驗得到改善。

　　用人工智能技術賦能，以數字技術對診療流程中大量病患數據做快速處理，是“數字醫生”的第一階段。“數字醫生”能夠輔助人類醫生大大增加診斷效率，縮短工作時間，并提高診療質量。

　　2021年起，醫療AI企業進入收獲期，以“數字醫生”產品覆蓋更廣泛應用場景的數坤科技，向公眾揭示了醫療AI的巨大市場機遇。據招股書數據，數坤科技2021年上半年的同比增幅高達680.9%，至5262.4萬元，已經超過2020年全年總營收的兩倍有余。2020年營收的同比增幅則達到3142.3%。

　　從招股書披露來看，數坤科技已布局心、腦、胸、腹、肌骨等關鍵部位疾病的共計37款產品的“數字醫生產品組合”，為臨床醫生們廣泛歡迎，并在全國頂尖三甲醫院和廣大基層醫院全面落地，成為緩解當下醫療供需矛盾不可或缺的幫手。

　　作為新物種，醫療AI企業從軟性體驗切入，和西門子、飛利浦、GE等大廠在硬件上的研發投入異曲同工，都是為了賦能新時代的智慧醫療，這或許是醫療行業的共同愿景。

政策已有頂層設計，或成醫療供給側改革突破口

　　中華醫學會放射學分會主任委員、上海長征醫院影像科主任劉士遠在“2020世界人工智能大會”的演講中曾表示，一線醫生對AI產品的使用已經常態化，部分較為成熟的產品，醫生已經比較信任甚至是依賴。

　　人工智能“數字醫生”協助人類醫生，為患者提供更高效、更精準、更一致及更可及的醫療服務，經過近幾年的發展，已逐漸從夢想走進現實。

　　從更長遠的目標來看，“數字醫生”或許能成為醫療供給側改革的關鍵。

　　除優質醫療資源總量不足外，醫療供需還存有明顯的城鄉剪刀差。復旦大學醫院管理研究所發布《2020年度中國醫院排行榜》里，在TOP100醫院的名單中，北京23所、上海19所、廣州9所，三個城市便占據了中國百強醫院的“半壁江山”。

　　國家衛生健康委數據顯示，截至2021年3月底，我國醫院35394家，其中三級醫院有2996家，僅占8.46%;然而，三級醫院就診人數高達179824.5人次，占全國總人次的54.12%。病患的高度集中問題，不僅導致了基層醫院患者不足、農村供給相對匱乏的局面，也拉低了我國醫院診療效率，據弗若斯特沙利文報告數據，中國的病人平均花3小時用于門診就診，而其中診癥的實際時間僅8分鐘。與此同時，大城市“掛號難”、“看病難”的現象逐漸滋生。

　　醫療AI技術逐步成熟之后，“數字醫生”不僅能協助人類醫生大幅提升診斷效率，也可以有效提升醫療資源落后地區的診療水平。

　　2021年12月28日，由工信部、國家衛生健康委等10部門聯合發布的《“十四五”醫療裝備產業發展規劃》中，也將診斷檢驗裝備列為七大重點發展器械領域之一，并明確提及了“發展新一代醫學影像裝備，推進智能化、遠程化、小型化、快速化、精準化、多模態融合、診療一體化發展。”

　　同樣，在2021初年發布《關于推動公立醫院高質量發展的意見》《深化醫藥衛生體制改革2021年重點工作任務》兩大政策文件中，均明確提到了智慧醫院建設和醫院信息標準化建設的問題。

　　頂層設計上，2015年發布的《中國制造2025》文件也將AI擺在了重塑國家經濟和工業生產能力關鍵組成部分的高地位;2017年國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，將AI設定為重要國家戰略，并呼吁在涉及改善民生的迫切需求(包括醫療)中應用AI;2018年國家衛生健康委員會發布《國家健康醫療大數據標準、安全和服務管理辦法》，為中國醫療大數據的收集、處理和存儲提出了相關的網絡安全要求、定義和監管規則;“十四五”規劃更強調了智慧醫療、醫療物聯網和智能醫療設備的重要性。

　　在具體操作層面，2021年，由國家藥監局主導的人工智能醫療器械審批全面加速，國內龍頭聯影、數坤科技等拿下多張NMPA三類證，人工智能醫用軟件監管和標準化制定工作不斷完善。

　　目前，得益于頭部企業的持續探索，“數字醫生”概念已經從第一階段的影像數字醫生，逐步擴展到臨床數字醫生、健康數字醫生等，數字醫生已成為醫療AI的代名詞之一，進入人們的日常生活。

　　可以預見，在未來數年內，醫療AI的發展將持續受到自上而下的有力政策支持。在市場和政策的雙重驅使下，“數字醫生”的爆發也在情理之中，在不遠的未來，“數字醫生”或能根本改善“看病難”問題，成為實現醫療供給側改革和智慧醫療愿景的關鍵推手。

　　來源：中國經濟網