上周的文章《私有部署的DeepSeek，怎樣敏捷調用醫院全量數據?這里隱含著一個大問題!》反響比較熱烈，也普遍提出兩個問題：一個是 “AI一庫”如何實現、另一個是價格多少?本篇文章可以回答這兩個問題。

　　“AI一庫”實現的是：全院數據匯聚一庫、統一提供在線服務

　　數據中心、數據倉庫、數據湖、湖倉一體等現有醫院數據服務形式，都無法基于醫院全量數據來實現按需查詢、快速查詢、全院自由查詢。AI工具再強大，其價值作用還是離不開醫院現有數據利用的深度整合。

　　全院數據“AI一庫”讓DeepSeek能夠“單點對接”、“快速響應”、“全面融合”起來，從而最大化地發揮出DeepSeek新質生產力效能。

　　如何構建“AI一庫”?數據遷移無需接口、一庫同構數據治理

　　“AI一庫”通過將全院數據庫數據匯聚至一個高算力數據庫，這樣的“AI一庫”也稱之為“全院一庫”。(類似于把多個手機的數據遷移到同一部手機里來的過程)

　　醫院到今天為止幾十個業務系統的數據庫數據合計基本上都在幾十TB的數據規模，技術的進步完全可以匯聚到一個統一的高算力數據庫中，實現真正的“多庫異構”向“一庫同構”的數據治理。在基于數據匯聚和統一數據在線服務模式的“AI一庫”中即席按需提供快速數據查詢和數據提供服務，徹底告別局部、分散、跨庫、緩慢的復雜局面，為釋放DeepSeek在醫療領域的潛力打下堅實的數據底座基礎。全、快、好、省!

　　“AI一庫”算力如何解決：高性能服務器+內存計算技術

　　在DeepSeek調用醫院全量數據的過程中，“AI一庫”的算力性能是關鍵。數據匯聚已經不容易，但是更難解決的是匯聚后的AI高速調用性能問題。

　　內存計算技術是解決之道，全院數據庫數據匯聚一庫、永駐內存，算力提升百倍甚至千倍。“億條記錄大表、一秒查詢”，所有歷史數據全在線不分庫，徹底告別多庫查詢/跨庫查詢，一庫查詢就是全院查詢!

　　DeepSeek如何對接調用“AI一庫”：DS數據智能體!

　　基于DeepSeek開創性業務應用不是簡單的大模型調用問答，而是深入業務流程的“AI智能體模式”。復雜的數據結構、多頭而分散的數據源、低效數據庫訪問效能等等，都是DS數據智能體應用的嚴重制約。諸如此類的問題，在“AI一庫”的前提下都可以徹底解決。

　　DeepSeek與“AI一庫”組成的DS數據智能體，直接感知需求、自主響應需求獲得數據支持、迅速轉化為智能行動，一切都是簡單、迅捷、強大。

　　“AI一庫”建設要多少錢?50萬硬件和服務全包!(軟件免費)

　　醫院要想實現全院數據匯聚并高效利用是一項投入500萬-1500萬效能還不一定能夠得到保證的大工程。

　　今天構建“AI一庫”已經有了性價比極高的落地解決方案：50萬投入即可實現軟件免費的“AI一庫”(包括服務器一體機硬件、數據匯聚技術服務、統一的數據在線查詢服務、項目實施交付等四大部分)。

　　DeepSeek即插即用的 “AI一庫”智能體，各家醫院都用得上、用得好。

　　(本文由天助盈通供稿)