臨床數(shù)據(jù)是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素

　　醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已迅速席卷全球，加速醫(yī)療數(shù)據(jù)要素價值釋放已成為推動醫(yī)療行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的當務(wù)之急。這一趨勢引起了世界各地醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛關(guān)注和討論，其核心目標是為患者提供更安全、高效和個性化的醫(yī)療服務(wù)。醫(yī)院管理者們越來越關(guān)注醫(yī)院內(nèi)部的數(shù)字化醫(yī)療需求。

　　在國家和各地區(qū)政策指引下，中國各級醫(yī)療機構(gòu)正在加速手術(shù)室智慧化的賦能和建設(shè)。2021年5月國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于推動公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》，2022年11月國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《“十四五”全民健康信息化規(guī)劃》，2023年3月中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于進一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的意見》，都明確鼓勵醫(yī)療機構(gòu)積極拓展智慧管理創(chuàng)新應(yīng)用，提升醫(yī)院運營管理效率。手術(shù)室作為醫(yī)院醫(yī)療資源密集的核心業(yè)務(wù)部門之一，信息化、數(shù)字化和智能化的轉(zhuǎn)型顯得尤為關(guān)鍵。手術(shù)室集多學科、多專業(yè)人員、多設(shè)備、多器械于同一平臺，其管理內(nèi)容愈發(fā)紛繁復(fù)雜，面臨諸多挑戰(zhàn)。在公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的要求下，為全面提升醫(yī)療質(zhì)量安全水平，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局2023年8月聯(lián)合印發(fā)了《全面提升醫(yī)療質(zhì)量行動計劃（2023-2025年）》，其中提出開展“手術(shù)質(zhì)量安全提升行動”，對醫(yī)療機構(gòu)對于手術(shù)的安全性、精準度、效率的要求進一步提升。

　　近年來麻醉與手術(shù)相關(guān)并發(fā)癥和死亡問題日益凸顯，我國手術(shù)患者住院死亡率與手術(shù)、麻醉并發(fā)癥發(fā)生率均呈現(xiàn)上升趨勢，亟待通過信息化、數(shù)智化手段提升手術(shù)麻醉患者管理能力。當前醫(yī)院圍術(shù)期患者管理面臨著多重挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)管理和整合能力有限、術(shù)前評估復(fù)雜且耗時、麻醉風險評估困難重重、實時監(jiān)控與管理手段受限、人工智能和自動化應(yīng)用尚未普及、術(shù)后管理面臨的巨大挑戰(zhàn)等方面。為解決這些問題，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的，高效、智能的手術(shù)麻醉系統(tǒng)顯得尤為重要。

　　相應(yīng)地，醫(yī)療機構(gòu)對手術(shù)麻醉信息管理系統(tǒng)的要求不再是傳統(tǒng)的單一手術(shù)流程管理角色，更加注重手術(shù)患者全程管理和風險與質(zhì)量控制，重視數(shù)據(jù)在圍術(shù)期診療全流程的價值釋放。數(shù)智化技術(shù)貫穿患者圍術(shù)期管理，將把數(shù)據(jù)從簡單的決策支持工具，發(fā)展成為推動醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新的核心力量，是滿足醫(yī)療行為管理、醫(yī)療質(zhì)控及醫(yī)療科研發(fā)展的核心力量。

　　因此，醫(yī)療機構(gòu)需要從龐大的圍術(shù)期數(shù)據(jù)中洞察數(shù)據(jù)，以便更好地臨床決策、研究創(chuàng)新和服務(wù)患者。而臨床數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的應(yīng)用和價值受限。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，中臺概念應(yīng)運而生，成為引領(lǐng)醫(yī)療機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要引擎之一。

　　樂九醫(yī)療在醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域沉淀了十年，始終聚焦于賦能臨床科研與醫(yī)療質(zhì)量管理，是國內(nèi)圍術(shù)期數(shù)據(jù)庫建設(shè)的領(lǐng)頭雁。CHIMA 2024期間，樂九醫(yī)療攜手深麻智能發(fā)布了國內(nèi)首個“三中臺架構(gòu)”的新一代數(shù)智化手術(shù)麻醉系統(tǒng)DeepAI-V1.0。運用大數(shù)據(jù)、生成式AI等新技術(shù)，實現(xiàn)以患者圍手術(shù)期綜合管理為目標的業(yè)務(wù)全流程支持以數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化應(yīng)用，智能化支撐術(shù)前評估與談話、麻醉診療計劃、臨床麻醉教育、麻醉前準備、麻醉管理、麻醉復(fù)蘇、術(shù)后疼痛管理、術(shù)后隨訪計劃等各臨床業(yè)務(wù)場景，包括術(shù)前評估單自動生成，ASA分級自動生成、支持一鍵排程、AI智能訪視、術(shù)中不良事件監(jiān)測、智慧文書編輯器等創(chuàng)新模塊，為醫(yī)護人員提供智能化應(yīng)用支持及友好便捷的操作體驗。

DeepAI-V1.0的三中臺架構(gòu)體系

　　通過數(shù)據(jù)中臺、AI中臺和業(yè)務(wù)中臺的緊密配合實現(xiàn)高效管理操作、整合數(shù)據(jù)分析及智能算法應(yīng)用，顯著提高麻醉過程的精確性、安全性和決策支持能力。

　　數(shù)據(jù)中臺通過數(shù)據(jù)技術(shù)，對圍術(shù)期全量數(shù)據(jù)進行采集、計算、存儲、加工，參考圍術(shù)期數(shù)據(jù)集標準對數(shù)據(jù)進行術(shù)語統(tǒng)一和結(jié)構(gòu)化處理，再進行存儲，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，進而為患者的手術(shù)提供全病程管理、精準診療等高質(zhì)量服務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的賦能和支撐。數(shù)據(jù)中臺的核心是臨床數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共享和復(fù)用，提高數(shù)據(jù)處理效率，降低數(shù)據(jù)管理成本，為臨床、科研和質(zhì)控管理提供更全面的數(shù)據(jù)分析和洞察能力。數(shù)據(jù)中臺的構(gòu)建主要包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享三個層次，數(shù)據(jù)管理的本質(zhì)是將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是將數(shù)據(jù)智能化、場景化，數(shù)據(jù)共享的目標是將數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。

　　AI中臺集成機器學習、自然語言處理、遷移學習、自監(jiān)督對比學習、大模型認知和增強等技術(shù)手段，完成數(shù)據(jù)引擎、算法引擎、規(guī)則引擎的構(gòu)建。基于生成式AI大模型的多模型系統(tǒng)架構(gòu)，專注于圍術(shù)期的輔助決策。其中不同的基座模型被設(shè)計和訓(xùn)練，通過模態(tài)對齊、跨模態(tài)融合等技術(shù)來處理特定的子任務(wù)或模態(tài)，然后由一個主模型（大語言模型）來協(xié)調(diào)和調(diào)用它們。突破大模型輸出可靠性提升技術(shù)，面向生成式評估單、動態(tài)監(jiān)測與預(yù)警、輔助決策與干預(yù)控制三個具備代表性的圍手術(shù)期臨床應(yīng)用開展針對性研究。基于標準報告模板和上下文學習技術(shù)，生成與醫(yī)生評估質(zhì)量相似的高質(zhì)量術(shù)前評估建議。整合權(quán)威醫(yī)學文獻指南知識和真實案例數(shù)據(jù)，實時監(jiān)測并預(yù)警手術(shù)患者可能發(fā)生的不良事件。基于外部知識約束和提示詞工程，強化模型對醫(yī)療問題的應(yīng)對能力。

　　臨床醫(yī)生可以通過AI中臺將輔助決策等科研成功轉(zhuǎn)化的成果直接應(yīng)用于手術(shù)患者，降低并發(fā)癥發(fā)生率。AI中臺對患者術(shù)前信息及術(shù)中心率、血壓、血氧飽和、體溫等波形數(shù)據(jù)進行實時分析，對預(yù)測可能發(fā)生的急性事件或不良預(yù)后及時進行處置并逐步實現(xiàn)手術(shù)患者生命參數(shù)的精準調(diào)控。

　　業(yè)務(wù)中臺將數(shù)據(jù)中臺的資源整合成面向臨床工作需要的“中間件”，滿足隨需調(diào)用，其目標是沉淀出可以“被共享的能力”，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口和模塊化設(shè)計，中臺能夠?qū)崿F(xiàn)資源共享、信息流通和業(yè)務(wù)協(xié)同，支持多種手術(shù)麻醉應(yīng)用場景。

　　通過與AI中臺和數(shù)據(jù)中臺對接互聯(lián)，實現(xiàn)智能化的輔助決策和全面的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。同時業(yè)務(wù)中臺的靈活性和可擴展性使其能夠適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求，最終滿足用戶體驗升級、運營成本降低的要求，實現(xiàn)業(yè)務(wù)標準化、體系化。

DeepAI-V1.0的核心功能模塊

　　1 AI一鍵智能排臺

　　依托數(shù)據(jù)模型和預(yù)設(shè)的排臺規(guī)則，支持一鍵智能排臺；配合靈活的拖拽交互，快速便捷的完成手術(shù)排臺。

　　2 智能訪視

　　系統(tǒng)自動采集患者病史及檢查結(jié)果，生成訪視單并提供原始數(shù)據(jù)核對。結(jié)合知識庫，輸出麻醉指南，助力麻醉醫(yī)師制定麻醉計劃。

　　3 輔助決策

　　基于預(yù)制算法模型庫和圍術(shù)期知識圖譜，提供術(shù)前用藥指導(dǎo)、麻醉計劃推薦、術(shù)中不良事件應(yīng)對和術(shù)后并發(fā)癥處理措施。

　　4 知識圖譜

　　知識圖譜通過系統(tǒng)化整合手術(shù)相關(guān)信息和知識，結(jié)合大模型能力，提供決策支持和數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解，提升醫(yī)療質(zhì)量、優(yōu)化手術(shù)流程。

　　5 患者轉(zhuǎn)運

　　通過移動端（PAD/PDA）的使用，規(guī)范患者手術(shù)轉(zhuǎn)運的流程，提高護理效率和患者安全。

　　6 精細管理

　　手術(shù)麻醉計費自動提取，耗材、毒麻藥管理，詳細的業(yè)務(wù)統(tǒng)計，全面的質(zhì)控控制等功能。

DeepAI-V1.0助力手術(shù)質(zhì)量提升

　　基于三中臺架構(gòu)的DeepAI-V1.0可以協(xié)助醫(yī)務(wù)人員共同完善手術(shù)質(zhì)量安全管理體系，形成科學規(guī)范、責權(quán)清晰、運行順暢的系統(tǒng)機制，降低患者圍手術(shù)期死亡、手術(shù)并發(fā)癥、麻醉并發(fā)癥等負性事件發(fā)生率，降低非計劃重返手術(shù)室再手術(shù)率，降低手術(shù)麻醉期間低體溫發(fā)生率。

　　1 賦能術(shù)前風險管理的科學評估

　　21世紀醫(yī)生的聽診器是科學評估。DeepAI-V1.0建立結(jié)構(gòu)化的患者術(shù)前評估表，防止漏評、錯評，并在手術(shù)前對已完成的評估項目進行核定和分析，對其中發(fā)生變化的項目及時復(fù)評，根據(jù)評估進行手術(shù)分級管理目錄的動態(tài)調(diào)整，保障手術(shù)分級管理的科學性。

　　同時系統(tǒng)根據(jù)手術(shù)風險、患者評估情況，提供手術(shù)指征、禁忌癥、手術(shù)方式、預(yù)期效果、手術(shù)風險及處置預(yù)案參考，對存在糖尿病、高血壓、凝血功能障礙等情況的患者，提供術(shù)前藥物應(yīng)用情況的自動核實，防止意外出現(xiàn)。對于急診手術(shù)，提供規(guī)范、簡便的術(shù)前準備清單、流程，避免遺漏必要的術(shù)前準備內(nèi)容。

　　2 強化術(shù)中關(guān)鍵環(huán)節(jié)核查

　　系統(tǒng)嵌套《手術(shù)安全核查表》，在麻醉實施前、手術(shù)開始前和患者離開手術(shù)室前，逐項簽名核對相關(guān)內(nèi)容，嚴防手術(shù)部位錯誤、手術(shù)用物遺落、植入物位置不當、手術(shù)步驟遺漏等問題。手術(shù)過程中，系統(tǒng)自動全程監(jiān)測患者血壓、心率、體溫、血氧飽和度等生命體征，尤其是術(shù)中體溫主動保溫和緊急干預(yù)措施。

　　3 以精細管理為目標，實現(xiàn)術(shù)后風險管理

　　系統(tǒng)依據(jù)術(shù)后轉(zhuǎn)運銜接的業(yè)務(wù)流程，按要求定制交接清單、麻醉事項清單、耗材清單、護理質(zhì)控清單、患者溝通清單。系統(tǒng)術(shù)后的即時評估，幫助醫(yī)務(wù)人員科學選擇麻醉復(fù)蘇室、普通病房、重癥監(jiān)護室等術(shù)后觀察和恢復(fù)區(qū)域。記錄術(shù)后患者引流物性狀、引流量、出入量、傷口滲血等數(shù)據(jù)，輔助臨床及時開展AI疼痛評估，規(guī)范處置危急值，依靠系統(tǒng)加強和完善術(shù)后隨訪工作。

　　4 提供科學技術(shù)手段實現(xiàn)固本強基

　　DeepAI-V1.0依據(jù)手術(shù)質(zhì)量安全提升行動目標來構(gòu)筑系統(tǒng)的架構(gòu)體系、匹配業(yè)務(wù)流程，堅持問題導(dǎo)向，聚焦重點問題。

　　系統(tǒng)將手術(shù)質(zhì)量安全提升目標與醫(yī)院管理重點工作全面深度融合，形成長效管理機制，協(xié)同手術(shù)質(zhì)量安全管理與技術(shù)成果轉(zhuǎn)化雙輪驅(qū)動的績效考核，幫助醫(yī)療機構(gòu)探索建立以醫(yī)療質(zhì)量安全為導(dǎo)向、以科學創(chuàng)新賦能為結(jié)果的醫(yī)療體系績效分配新機制。

樂九醫(yī)療企業(yè)介紹

　　樂九醫(yī)療成立于2014年，是浙江大學計算機創(chuàng)新研究院的生態(tài)企業(yè)。企業(yè)秉承“創(chuàng)新向善、樂人壽世”的初心，十年專注于賦能臨床科研與醫(yī)療質(zhì)量管理，擅長醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理及醫(yī)學人工智能技術(shù)開發(fā)，擁有近百項發(fā)明專利和軟著，具備完整的數(shù)據(jù)、隱私、信創(chuàng)等體系認證，是國家級高新技術(shù)企業(yè)、省級專精特新企業(yè)，是國內(nèi)多個醫(yī)療/信息協(xié)會委員單位。

　　樂九醫(yī)療參與了多個國家重點研發(fā)計劃項目，累計協(xié)助臨床醫(yī)生發(fā)表了多個專家共識、超200篇SCI高分文章，主導(dǎo)了多個團標的編制。目前已為全國20余個省市和地區(qū)的數(shù)百家醫(yī)療機構(gòu)提供了數(shù)智化技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù)。

　　2022年樂九醫(yī)療組建由高校、醫(yī)院、研究機構(gòu)協(xié)同參與的數(shù)據(jù)科學第五范式研發(fā)團隊，致力于研發(fā)基于垂域大模型的下一代臨床數(shù)智一體化平臺ClinNEX(1+X)，通過風險事件和專病管理兩個維度構(gòu)建數(shù)智風險防控體系，以降低不良結(jié)局發(fā)生率為目標，全方位賦能醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展。

　　以麻醉科為例，樂九構(gòu)建了圍術(shù)期臨床知識研究平臺、圍術(shù)期數(shù)據(jù)庫、圍術(shù)期智能訪視與輔助決策系統(tǒng)、數(shù)智手術(shù)麻醉作業(yè)管理系統(tǒng)，形成臨床教學、科研、質(zhì)控和患者全病程服務(wù)管理于一體的圍術(shù)期診療生態(tài)。圍術(shù)期領(lǐng)域大模型基于廣泛的醫(yī)學知識和臨床數(shù)據(jù)，進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析、推理和決策支持，隨著數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化模型，算法持續(xù)優(yōu)化迭代，預(yù)測精度不斷提升，逐步實現(xiàn)圍術(shù)期生命參數(shù)的調(diào)控精準，為麻醉機器人的發(fā)展奠定類腦人工智能核心支持。

　　未來，樂九醫(yī)療將繼續(xù)深耕科技與醫(yī)療的融合，為更多的醫(yī)生和患者提供更好的服務(wù)和診療效果，為推動中國醫(yī)療高質(zhì)量發(fā)展，做出實實在在的貢獻。

　　（本文由樂九醫(yī)療供稿）